طرح ویژه
ثبت نام دانشجویی علم داده
مدرس
محمد روزبه
مراحل ثبت نام دانشجویی
ثبت نام دانشجویی مراحل پیچیده ای ندارد. بهتر است قبل از ورود به این طرح با مشاور ثبت نام دایکه در میان بگذارید.
- ثبت نام در سایت
- انتخاب مسیر شغلی یکساله
- انتخاب روش پرداخت دانشجویی
- اجرای تسک های هفتگی
- تسویه در پایان دوره
شرایط ثبت سفارش و تحویل در دایکه
- نحوه تحویل: از طریق وبسایت
- زمان تحویل: بلافاصله پس از تسویه کامل
- نحوه پرداخت: ریالی / رمزارز
مزایا و معایب ثبت نام دانشجویی
در این طرح تسهیلات مالی مناسبی برای دانشجویان در نظر گرفته شده است اما ممکن است برای همه مناسب نباشد.
مزایای طرح دانشجویی
- دریافت وام دانشجویی بلند مدت بدون بهره
- نیاز به اسناد ضمانتی مانند چک و سفته نیست
- مبلغ هر قسط ماهانه برای هر دانشجو قابل قبول است
- امکان بازگشت وجه دو هفته ای در این طرح نیز وجود دارد
- امکان انعطاف در تاریخ سررسید اقساط وجود دارد
معایب طرح دانشجویی
- به دلیل شهریه منعطف ممکن است دچار کم توجهی به برنامه آموزشی شوید
- تسک های هفتگی برای شما در نظر گرفته میشود
- بیشتر از سایر دانشجویان نیازمند صرف وقت هستید
- از طرح های دیگر مانند ثبت نام گروهی نمیتوانید همزمان استفاده کنید
- مدت طولانی تری درگیر پرداخت اقساط خواهید بود
ویژگی های طرح ثبت نام دانشجویی
آکادمی دایکه جزو معدود مراکز آموزش تکمیلی است که برای دانشجویان و افراد غیر شاغل تسهیلات مالی بدون بهره در نظر گرفته است و مهمترین دلیل آن کمک به دانشجویان برای سوییچ به مسیرهای شغلی داده محور است.
- اقساط 12 مرحله ای
شما میتوانید بجای 6 قسط در 12 مرحله تسویه کنید - وام بدون بهره بانکی
بین 14% تا 24% مبلغ کمتری پرداخت میکنید - مبلغ پایین هر قسط
معادل هزینه هفته ای یکبار دورهمی کافه رفتن است - تسک های هفتگی
هر هفته فعالیت هفتگی خود را معرفی خواهید کرد
سوال خود را از دایکه بپرسید
سوالات متداول کاربران
- خیر. شما در هر شرایطی که باشید میتوانید در این طرح شرکت کنید با این تفاوت که اسناد ضمانتی ممکن است شامل شما شود
- بله این امکان را دارید. پس از ثبت نام و ورود به یکی از مسیرهای یکساله میتوانید از طریق پشتیبانی دایکه تاریخ اقساط را منعطف کنید.
شما هم به جمع چند هزارنفره دانشجویان علم داده دایکه بپیوندید
همین الان ثبت نام کنید:
ثبت نام در دایکه در کمتر از ۵ دقیقه
ثبت نام در دایکه در کمتر از ۵ دقیقه
هم اکنون ثبت نام دانشجویی انجام دهید
با توجه به بازگشت وجه دو هفته ای ریسک ثبت نام برای شما صفر است.
تقویم آموزشی
منابع کورس شیرجه
آمادهسازی کورس شیرجه
ساخت پروفایل تلگرام
پیوستن به گروه تلگرامی رفع اشکال کورس شیرجه
ساخت پروفایل کاری
ساخت پروفایل کگل
پیوستن به پروفایل کگل دایکه برای کورس شیرجه
هفته اول
مقدمه و کلیات
تعریف و جایگاه علم داده
ضرورت و کاربردها – بخش۱
ضرورت و کاربردها – بخش۲
مهارتهای موردنیاز علم داده
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش۱
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش۲
شناخت انواع داده
آمار و احتمال در علم داده
یادگیری ماشین در علم داده
مسیر علم داده دایکه
مسیر جامع علم داده دایکه
منابع آموزشی علم داده
چگونه مطالعه کنیم؟
رفع اشکال آنلاین ۱
هفته دوم
روشها و تکنیک ها
شناسایی الگوها
انواع وظایف در علم داده
متدولوژی و استانداردها
شروع اولین پروژه علم داده
اولین پروژه دیتاساینس
آشنایی با سرویس ChatGPT
معرفی سرویس Kaggle
خواندن داده ها در Kaggle
گزارش آماری اولیه از داده ها
نمودارها و ارتباط سنجی داده ها
رفع اشکال آنلاین ۲
هفته سوم
جمع بندی و مروری بر EDA
جمع بندی فرایند پیاده سازی EDA
مروری بر فراید EDA و چالش های آن
مروری مختصر بر آمار و احتمال
تعریف احتمال و مفهوم احتمال توام
احتمال شرطی
قضیه بیز
توزیع احتمال
خلاصه سازی آماری
ارتباط سنجی آماری
آماده سازی داده ها
ساخت ویژگی
انکدینگ و نرمالایز کردن
مدلسازی و ارزیابی نتایج
مدل درخت تصمیم
مدل رگرسیون لوجستیک
رفع اشکال آنلاین ۳
هفته چهارم
جمع بندی پروژه اول
مروری بر فرایند حل مساله
ابزارهای پیاده سازی
پروژه دوم: اعتبارسنجی متقاضیان وام
اعتبارسنجی متقاضیان وام
بررسی اولیه و گزارشات آماری از داده ها
اصلاح داده های کیفی و گسسته سازی داده های کمی
اصلاح داده های کمی و تبدیل داده ها
انکدینگ و طرح آزمون
مدلسازی داده های نامتوازن
جمع بندی پروژه دوم
رفع اشکال آنلاین ۴
هفته پنجم
شیرجه در پایتون: مقدمهای بر برنامهنویسی
شروع کار در پایتون
انواع داده ها – داده های Numeric
انواع داده ها: داده های String و Boolean
ساختار داده List
ساختار داده Dictionary
ساختار داده Tuple و Set
ساختار کنترلی شرطی If-else
ساختار کنترلی حلقه for/while
پیاده سازی توابع در پایتون
رفع اشکال آنلاین ۵
هفته ششم
شیرجه در پایتون: کتابخانه های علم داده
مقدمه ای بر کتابخانه های پایتون
آشنایی با نصب و فراخوانی کتابخانه ها
معرفی چند کتابخانه مهم و پرکاربرد
کتابخانه Pandas – بخش ۱
کتابخانه Pandas – بخش ۲
کتابخانه Pandas – بخش ۳
کتابخانه Numpy – بخش ۱
کتابخانه Numpy – بخش ۲
کتابخانه های Matplotlib و Seaborn
کتابخانه Scikit-Learn
رفع اشکال آنلاین ۶
محمد روزبه
موسس و مدیرعامل دایکه
مشاور و مدیر پروژه های دیتاساینس
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.